Breast cancer treatment-induced cardiotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Breast cancer is the most frequent cancer affecting women worldwide. In every setting, the majority of women are treated with an evergrowing arsenal of therapeutic agents that have greatly improved their outcomes. However, these therapies can also be associated with significant adverse events. Areas covered: This review aims to thoroughly describe the current state of the evidence regarding the potential cardiotoxicity of agents commonly used in the treatment of breast cancer. These include chemotherapeutic agents, anti-HER2 therapies and CDK4/6 and mTOR inhibitors. Furthermore, issues related to the risk stratification and monitoring tools are explored. Expert opinion: Anthracycline- and trastuzumab-related cardiac toxicities have been extensively studied. Substantial evidence is now available concerning additional anti-HER2 agents such as pertuzumab, T-DM1 and tyrosine kinase inhibitors; overall, the cardiotoxicity profile is reassuring. Cardiac events due to endocrine therapy are mostly ischemic and, in the context of prolonged therapy, need specific attention. Novel agents implicated in the treatment of hormone receptor-positive disease are potentially arrhythmogenic and the exact risk will need to be further refined. As for today, assessment of baseline risk factors prior to treatment initiation and cardiac imaging before and during treatment remains the optimal way to prevent cardiac dysfunction. Cardioprotective therapy in primary prevention is still a matter of debate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».