Empowering Non-licensed-in-English Language Teachers to Construct Professional Knowledge in Their Actual and Imagined Communities of Practice
Notice bibliographique
Résumé
Research has accumulated important knowledge over recent decades on how licensed language teachers develop and learn from cognitive and socio-cultural stances. Yet, relatively little evidence exists on how non-licensed-in-English language teachers (NLELTs) grow professionally in their communities. Similarly, few studies have yet investigated the concept of “imagined communities” in the language teaching field with these particular types of population. This study attempts to fill this gap by exploring the possible forms of professional knowledge that NLELTs build through participation in the activities of a learning community. Four non-licensed language teachers participated in a nine-month collaborative-reflective process focused on language teaching practices, in a public school in Bogotá (Colombia). In analyzing their interactions and consequent products, we discuss three dimensions of knowledge construction propelled by the individual visions they brought into the community. Furthermore, we analyze how learning in that present community granted the teachers access to envisioned practices in imagined communities for a desirable future. Based on the findings we argue that success or failure in participation in present, real communities determines imagined affiliation to future communities, their practices and even the NLELTs’ preferred future positionings as professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».