Digital medical humanities: stage-to-screen lessons from a five year initiative
Notice bibliographique
Résumé
Translation of curriculum materials to digital formats has become increasingly common. Medical humanities, typically reliant on human interaction to generate emotional impact, represents an interesting means to study engagement with digitised content. While technology-enhanced learning may provide opportunities to integrate humanities into curricula, redesigning sessions for digital use can be resource intensive and ‘requires consideration of the affordances’ of different media.1 As previously reported in BMJ Medical Humanities , guidance for this process—beyond simply, ‘digitising existing content’—remains limited.1 We present a five year educational case study that outlines our successes and struggles with digitising a medical humanities session for undergraduate medical education. Our model uses, Ed’s Story: the Dragon Chronicles, a verbatim play based exclusively on the journal of a 16 year-old boy with terminal cancer, and 25 interviews conducted after his death with his family, friends and interdisciplinary healthcare team.2 We have described the play’s development and initial curriculum integration elsewhere.2 Concepts of autonomy, interprofessionalism, end of life care, and moral distress were introduced to second year medical students with the play during an oncology block in lieu of a lecture. The session met objectives outlined for both the oncology unit and a longitudinal professional competencies curriculum. A mandatory live viewing (at a theatre venue outside the classroom) received positive feedback.2 To address feasibility challenges, including delivery to distributed sites, subsequent annual sessions employed a digital video disc (DVD.) The DVD was filmed at live performances with audiences present and used multiple camera angles; however, performances and staging were not altered. The in-classroom DVD and postperformance discussions were facilitated by technology-enhanced lecture theatres. Feedback was collected with Research Ethics Board approval using anonymous, web-based …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».