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Enregistrement W2735271087

ESTUDIANTES DE INGENIERÍA, EN POS DEL PETROBOWL

2016· article· es· W2735271087 sur OpenAlexaboutno aff
René Tijerino

Notice bibliographique

RevueGaceta UNAM (2010-2016) · 2016
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial impacts of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TRAS OBTENER PLATA EN LA COMPETENCIA REGIONAL EN AUSTIN, TEXAS, LOS ALUMNOS DE LA FACULTAD DE INGENIERIA ERNESTO QUETZALLI MAGANA, ALONSO MAGOS, MA­RIO FERNANDO CORDOVA, ENRIQUE AVILA Y JULIO CESAR VILLANUEVA SE PREPARAN PARA REFRENDAR EL ORO GANADO POR LA UNAM EN EL PETROBOWL DEL ANO PASADO. EN ESTA OCASION LA JUSTA SE REALIZARA EN SEPTIEMBRE EN DUBAI. CON ESTE OBJETIVO, CADA SEMANA LOS JOVENES SOSTIENEN REUNIONES CON SU MENTOR, FERNANDO SAMANIEGO VERDUZ­CO, Y CON LOS COACHES CESAR LUIS MEZA OROZCO Y EDER CASTANEDA CORREA, EXA­LUMNOS CON EXPERIENCIA EN ESAS JUSTAS. LOS CONTENDIENTES PUMA –DE LA CARRERA INGENIERIA PETROLERA– RECOR­DARON QUE LA UNAM HA PARTICIPADO EN ESTE CERTAMEN MUNDIAL DESDE 2010. AUNQUE TRES DE ELLOS FORMARON PARTE DE LA ESCUADRA CAMPEONA DE 2015, LA ETIQUETA DE MONARCA NO PESO EN AUSTIN, DONDE ENFRENTARON A 26 UNIVERSIDADES DE CANADA, ESTADOS UNIDOS Y MEXICO. CONFIADOS EN SUS CONOCIMIENTOS Y PREPARACION, DESEAN SER BICAMPEONES Y SEGUIR LOS PASOS DE LAS UNIVERSIDADES ESTADUNIDENSES DE OKLAHOMA (QUE LO­GRO ESTA PROEZA EN 2007-2008) Y LA DE MINAS DE COLORADO (2012-2013). LAS SESIONES DE ENTRENAMIENTO SE PROLONGARAN HASTA SEPTIEMBRE Y CONS­TARAN DE REVISIONES DE PAPERS , LIBROS SOBRE HISTORIA DEL PETROLEO, DOCUMEN­TOS TECNICOS, NOTICIAS, ESTADISTICAS DE CONSUMO Y ASUNTOS RELACIONADOS CON LA PRODUCCION DE HIDROCARBUROS. EL PETROBOWL 2016 FORMA PARTE DE LA ANNUAL TECHNICAL CONFERENCE AND EXHIBITION Y SE HARA DEL 24 AL 27 DE SEPTIEMBRE EN DUBAI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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