MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2735274296 · doi:10.3851/imp3180

<i>In vitro</i> Susceptibility of Geographically and Temporally Distinct Zika Viruses to Favipiravir and Ribavirin

2016· article· en· W2735274296 sur OpenAlexaff
Mariana Baz, Nathalie Goyette, Bryan D. Griffin, Gary Kobinger, Guy Boivin

Notice bibliographique

RevueAntiviral Therapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFavipiravirZika virusRibavirinVirologyIn vitroMeningoencephalitisBiologyVirusMedicineInternal medicineDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Genetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Zika virus, a previously neglected mosquito-borne virus, is prompting worldwide concern because of its connection with congenital defects, Guillain-Barré syndrome, meningoencephalitis and myelitis in infected individuals. However, no specific antiviral therapy is available at present. In this study, we investigated the in vitro susceptibility of geographically and temporally distinct Zika viruses against the RNA polymerase inhibitors, favipiravir (T-705) and ribavirin. Methods The in vitro activity of each drug and a 1:1 mixture combination was assessed against five geographically and temporally distinct Zika strains by plaque reduction assay (PRA), the gold standard phenotypic method. Results We showed that both drugs exhibit in vitro inhibitory activity against five different Zika strains isolated in different years and continents, with mean 50% inhibitory concentration (IC 50 ) values of 35 ±14 and 35 ±20 μM, respectively, by PRA. We did not observe a synergistic effect when both drugs were combined at the equimolar concentration (IC 50 =33 ±11 μM). Conclusions These results indicate that T-705 has the potential to be used in patients with complicated diseases and/or those individuals presenting with significant comorbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAntiviral TherapyMême sujetMosquito-borne diseases and controlTravaux en français237 207