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Enregistrement W2735275206 · doi:10.1017/s0031182017001251

Longitudinal study of parasite-induced mortality of a long-lived host: the importance of exposure to non-parasitic stressors

2017· article· en· W2735275206 sur OpenAlexaff
HILARY M.-H. CHIN, Lien T. Luong, Allen W. Shostak

Notice bibliographique

RevueParasitology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParasitismBiologyStressorHost (biology)Hymenolepis diminutaEcologyZoologyParasite hostingHelminthsCestoda

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hosts face mortality from parasitic and environmental stressors, but interactions of parasitism with other stressors are not well understood, particularly for long-lived hosts. We monitored survival of flour beetles (Tribolium confusum) in a longitudinal design incorporating cestode (Hymenolepis diminuta) infection, starvation and exposure to the pesticide diatomaceous earth (DE). We found that cestode cysticercoids exhibit increasing morphological damage and decreasing ability to excyst over time, but were never eliminated from the host. In the presence of even mild environmental stressors, host lifespan was reduced sufficiently that extensive degradation of cysticercoids was never realized. Median host lifespan was 200 days in the absence of stressors, and 3-197 days with parasitism, starvation and/or DE. Early survival of parasitized hosts was higher relative to controls in the presence of intermediate concentrations of DE, but reduced under all other conditions tested. Parasitism increased host mortality in the presence of other stressors at times when parasitism alone did not cause mortality, consistent with an interpretation of synergy. Environmental stressors modified the parasite numbers needed to reveal intensity-dependent host mortality, but only rarely masked intensity dependence. The longitudinal approach produced observations that would have been overlooked or misinterpreted if survival had only been monitored at a single time point.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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