Rationale and Design of the Adaptresponse Trial: A Prospective Randomized Study of Cardiac Resynchronization Therapy with Preferential Adaptive Left Ventricular-Only Pacing
Notice bibliographique
Résumé
algorithm reduces the incidence of the combined endpoint of all-cause mortality and intervention for heart failure (HF) decompensation, compared with conventional cardiac resynchronization therapy (CRT), among patients with a CRT indication, left bundle branch block (LBBB) and normal atrioventricular (AV) conduction. The AdaptResponse study is a prospective, randomized, controlled, single-blinded, multicentre, clinical trial (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02205359), conducted at up to 200 centres worldwide. Following enrolment and baseline assessment, eligible subjects will be implanted with a CRT system containing the AdaptivCRT algorithm, and randomized in a 1:1 fashion to either a treatment ('AdaptivCRT') or control ('Conventional CRT') group. The study is designed to observe a primary endpoint in 1100 patients ('event-driven') and approximately 3000 patients will be randomized. The primary endpoint is the composite of all-cause mortality and intervention for HF decompensation; secondary endpoints include all-cause mortality, intervention for HF decompensation, clinical composite score (CCS) at 6 months, atrial fibrillation, quality of life measured by the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire (KCCQ), health outcome measured by the EQ-5D instrument, all-cause readmission after a HF admission, and cost-effectiveness. The AdaptResponse clinical trial is powered to assess clinical endpoints and is expected to provide definitive evidence on the incremental utility of AdaptivCRT-enhanced CRT systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».