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Enregistrement W2735306787 · doi:10.1007/s10021-017-0170-8

Blue Carbon Storage in Tropical Seagrass Meadows Relates to Carbonate Stock Dynamics, Plant–Sediment Processes, and Landscape Context: Insights from the Western Indian Ocean

2017· article· en· W2735306787 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEcosystems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésSeagrassBlue carbonEnvironmental scienceCarbon sinkEcosystemSedimentContext (archaeology)EcologyTotal organic carbonCarbon sequestrationHabitatCarbon cycleOceanographyGeologyCarbon dioxideBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, seagrass ecosystems are considered major blue carbon sinks and thus indirect contributors to climate change mitigation. Quantitative estimates and multi-scale appraisals of sources that underlie long-term storage of sedimentary carbon are vital for understanding coastal carbon dynamics. Across a tropical–subtropical coastal continuum in the Western Indian Ocean, we estimated organic (Corg) and inorganic (Ccarb) carbon stocks in seagrass sediment. Quantified levels and variability of the two carbon stocks were evaluated with regard to the relative importance of environmental attributes in terms of plant–sediment properties and landscape configuration. The explored seagrass habitats encompassed low to moderate levels of sedimentary Corg (ranging from 0.20 to 1.44% on average depending on species- and site-specific variability) but higher than unvegetated areas (ranging from 0.09 to 0.33% depending on site-specific variability), suggesting that some of the seagrass areas (at tropical Zanzibar in particular) are potentially important as carbon sinks. The amount of sedimentary inorganic carbon as carbonate (Ccarb) clearly corresponded to Corg levels, and as carbonates may represent a carbon source, this could diminish the strength of seagrass sediments as carbon sinks in the region. Partial least squares modelling indicated that variations in sedimentary Corg and Ccarb stocks in seagrass habitats were primarily predicted by sediment density (indicating a negative relationship with the content of carbon stocks) and landscape configuration (indicating a positive effect of seagrass meadow area, relative to the area of other major coastal habitats, on carbon stocks), while seagrass structural complexity also contributed, though to a lesser extent, to model performance. The findings suggest that accurate carbon sink assessments require an understanding of plant–sediment processes as well as better knowledge of how sedimentary carbon dynamics are driven by cross-habitat links and sink–source relationships in a scale-dependent landscape context, which should be a priority for carbon sink conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle