IMPACTS OF FISH FARM DAMS ON TEMPORAL AND SPATIAL DISTRIBUTION OF <i>Astyanax</i> cf. <i>bimaculatus</i> IN MICROBASINS OF THE MACHADO RIVER (RONDÔNIA, BRAZIL)
Notice bibliographique
Résumé
The present study evaluated the effects of fish farm dams on spatial and temporal distribution of lambari Astyanax cf. bimaculatus in five headwater streams of the Machado River basin, Rondônia State, Brazil. The results show that fish farm dams are spatially separating wild lambari populations into upstream and downstream groups. Moreover, it was observed that the dry and rainy seasons influence the abundance and presence of A. cf. bimaculatus in these areas, while limnological parameters did not differ y in the streams. Additionally, it was shown that fish farm dams built in the headwater stream areas impede the migratory routes of A. bimaculatus, and also possibly the local movements of resident fish populations. Therefore, before the implementation of new farm dams using natural streams in the future, mitigation plans should include adequate access routes for fish to travel between upstream and downstream areas, in order to avoid adversely affecting their wild populations.\n\nKeywords: Fish farm dams; lambari fish; Madeira River; microbasins; population parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».