Brief Report: External Beam Radiation Therapy for the Treatment of Human Pluripotent Stem Cell-Derived Teratomas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human pluripotent stem cells, including human embryonic stem cells (hESCs) and human induced PSCs (hiPSCs), have great potential as an unlimited donor source for cell-based therapeutics. The risk of teratoma formation from residual undifferentiated cells, however, remains a critical barrier to the clinical application of these cells. Herein, we describe external beam radiation therapy (EBRT) as an attractive option for the treatment of this iatrogenic growth. We present evidence that EBRT is effective in arresting growth of hESC-derived teratomas in vivo at day 28 post-implantation by using a microCT irradiator capable of targeted treatment in small animals. Within several days of irradiation, teratomas derived from injection of undifferentiated hESCs and hiPSCs demonstrated complete growth arrest lasting several months. In addition, EBRT reduced reseeding potential of teratoma cells during serial transplantation experiments, requiring irradiated teratomas to be seeded at 1 × 103 higher doses to form new teratomas. We demonstrate that irradiation induces teratoma cell apoptosis, senescence, and growth arrest, similar to established radiobiology mechanisms. Taken together, these results provide proof of concept for the use of EBRT in the treatment of existing teratomas and highlight a strategy to increase the safety of stem cell-based therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».