The Identification of Araliaceae Species by ITS2 Genetic Barcoding and Pollen Morphology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The genetic barcode ITS2 (ITS: internal transcribed spacer) and pollen morphology were used for the identification of the pharmacologically valuable wild Araliaceae species Panax ginseng, Oplopanax elatus, Aralia elata, Aralia continentalis, Eleutherococcus senticosus, and Eleutherococcus sessiliflorus inhabiting the natural forests of Primorye, Russia. The ITS2 locus successfully identified all six species, which supports the use of ITS2 as a standard barcode for medicinal plants. However, the ITS2 locus was insufficient for intra-specific discrimination in these species, neither within Primorye nor from other world representatives within GenBank. Araliaceae pollen was confirmed to undergo size-reducing metamorphosis. The final morphotypes were species-specific for each of the six species but could not discriminate intra-species geographic localities within Primorye. The morphologies of the final pollen morphotypes from homologous species inhabiting other parts of the world are not yet known. Therefore, whether pollen is applicable for Araliaceae intra-species discrimination between Primorye and other world localities could not be established. Based on these findings, we propose that the ITS2 genetic barcode and the final pollen morphotypes are suitable for the identification of Araliaceae species. However, further studies will be needed to determine the suitability of genetic and pollen traits for Araliaceae geographic authentication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».