Multicentre, randomised clinical trial of paediatric concussion assessment of rest and exertion (PedCARE): a study to determine when to resume physical activities following concussion in children
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Rest until symptom-free, followed by a progressive stepwise return to activities, is often prescribed in the management of paediatric concussions. Recent evidence suggests prolonged rest may hinder recovery, and early resumption of physical activity may be associated with more rapid recovery postconcussion. The primary objective is to determine whether the early reintroduction of non-contact physical activity beginning 72 hours postinjury reduces postconcussive symptoms at 2 weeks in children following an acute concussion as compared with a rest until asymptomatic protocol. METHODS AND ANALYSIS: This study is a randomised clinical trial across three Canadian academic paediatric emergency departments. A total of 350 participants, aged 10-17.99 years, who present within 48 hours of an acute concussion, will be recruited and randomly assigned to either the study intervention protocol (resumption of physical activity 72 hours postconcussion even if experiencing symptoms) or physical rest until fully asymptomatic. Participants will document their daily physical and cognitive activities. Follow-up questionnaires will be completed at 1, 2 and 4 weeks postinjury. Compliance with the intervention will be measured using an accelerometer (24 hours/day for 14 days). Symptoms will be measured using the validated Health and Behaviour Inventory. A linear multivariable model, adjusting for site and prognostically important covariates, will be tested to determine differences between groups. The proposed protocol adheres to the RCT-CONSORT guidelines. DISCUSSION: This trial will determine if early resumption of non-contact physical activity following concussion reduces the burden of concussion and will provide healthcare professionals with the evidence by which to recommend the best timing of reintroducing physical activities. TRIAL REGISTRATION NUMBER: Trial identifier (Clinicaltrials.gov) NCT02893969.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».