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Enregistrement W2735362140 · doi:10.3389/fphar.2017.00402

Association between CYP2D6 Genotypes and the Risk of Antidepressant Discontinuation, Dosage Modification and the Occurrence of Maternal Depression during Pregnancy

2017· article· en· W2735362140 sur OpenAlexaff
Anick Bérard, Andrea Gaedigk, Odile Sheehy, Christina Chambers, Mark J. Roth, Pina Bozzo, Diana Johnson, Kelly Kao, Sharon Lavigne, Lori Wolfe, Dee Quinn, Kristen Dieter, Jin‐Ping Zhao

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversité de MontréalSickKids FoundationCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyMedicineAntidepressantDiscontinuationOdds ratioDepression (economics)AnxietyConfoundingBeck Depression InventoryObstetricsInternal medicinePsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE Polymorphic expression of drug metabolizing enzymes affects the metabolism of antidepressants, and thus can contribute to drug response and/or adverse events. Pregnancy itself can affect CYP2D6 activity with profound variations determined by CYP2D6 genotype. OBJECTIVE To investigate the association between CYP2D6 genotype and the risk of antidepressant discontinuation, dosage modification, and the occurrence of maternal depression during pregnancy. SETTING Data from the Organization of Teratology Information Specialists (OTIS) Antidepressants in Pregnancy Cohort, 2006-2010. Women were eligible if they were within 14 completed weeks of pregnancy at recruitment and exposed to an antidepressant or having any exposures considered non-teratogenic. MAIN OUTCOMES AND MEASURES Gestational antidepressant usage was self-reported and defined as continuous/discontinued use, and non-use; dosage modification was further documented. Maternal depression and anxiety were measured every trimester using the telephone interviewer-administered Edinburgh Postnatal Depression Scale and the Beck Anxiety Inventory, respectively. Saliva samples were used for CYP2D6 genotype analyses. Logistic regression models were used to calculate crude and adjusted odds ratios (OR) with 95% confidence intervals. RESULTS A total of 246 pregnant women were included in the study. The majority were normal metabolizers (n=204, 83%); 3.3% (n=8) were ultrarapid metabolizers, 5.7 % (n=14) poor metabolizers, and 8.1% (n=20) intermediate metabolizers. Among study subjects, 139 women were treated with antidepressants at the beginning of pregnancy, and 21 antidepressant users (15%) discontinued therapy during pregnancy. Adjusting for depressive symptoms, and other potential confounders, the risk of discontinuing antidepressants during pregnancy was nearly four times higher in slow metabolizers (poor or intermediate metabolizers) compared to those with a faster metabolism rate (normal or ultrarapid metabolizers), aOR= 3.57 (95% CI: 1.15-11.11). Predicted CYP2D6 metabolizer status did not impact dosage modifications. Compared with slow metabolizers, significantly higher proportion of women in the fast metabolizer group had depressive symptom in the first trimester (19.81% vs. 5.88%, P=0.049). CONCLUSIONS AND RELEVANCE Prior knowledge of CYP2D6 genotype may help to identify pregnant women at greater risk of antidepressant discontinuation. Twenty percent of women exposed to antidepressants during pregnancy remained depressed, indicating an urgent need for personalized treatment of depression during pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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