Arterial Stiffness and Hypertension: A Review of Mechanism and Clinical Relevance
Notice bibliographique
Résumé
Purpose of review: This review is intended to provide the background for a broad view of the influence of large-artery stiffness on the development of hypertension in aging, diabetes and end-stage renal disease. Recent findings: Arterial stiffness, particularly in aorta, is a major determinant of isolated systolic hypertension in the elderly. Studies have consistently shown that large-artery stiffness results in augmented amplitude of reflected pressure waves and their early return. This disturbed physiological phenomenon can alter the heart-vessel coupling and lead to increased cardiovascular risk. This review describes the structural, functional, environmental and genetic factors that influence arterial stiffness, wave reflection, and blood pressure. It also discusses non-invasive techniques to measure arterial stiffness and analyze arterial waveforms. The effects of various antihypertensive agents with respect to arterial stiffness and blood pressure reduction are examined. In addition, studies on non-pharmacologic interventions to modify large artery behavior are reviewed. Summary: Optimal clinical management of hypertension depends on better understanding of the contribution of vascular stiffness to hypertension. This information has significant implications for therapeutic decisions. Keywords: Arterial stiffness, wave reflections, aging, hypertension
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».