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Enregistrement W2735363521 · doi:10.2174/157340207781386684

Arterial Stiffness and Hypertension: A Review of Mechanism and Clinical Relevance

2007· review· en· W2735363521 sur OpenAlexaff
Julia Wong

Notice bibliographique

RevueCurrent Hypertension Reviews · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensGreenfield Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArterial stiffnessMedicineCardiologyBlood pressureInternal medicineDiabetes mellitusArteryEssential hypertensionStiffnessEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose of review: This review is intended to provide the background for a broad view of the influence of large-artery stiffness on the development of hypertension in aging, diabetes and end-stage renal disease. Recent findings: Arterial stiffness, particularly in aorta, is a major determinant of isolated systolic hypertension in the elderly. Studies have consistently shown that large-artery stiffness results in augmented amplitude of reflected pressure waves and their early return. This disturbed physiological phenomenon can alter the heart-vessel coupling and lead to increased cardiovascular risk. This review describes the structural, functional, environmental and genetic factors that influence arterial stiffness, wave reflection, and blood pressure. It also discusses non-invasive techniques to measure arterial stiffness and analyze arterial waveforms. The effects of various antihypertensive agents with respect to arterial stiffness and blood pressure reduction are examined. In addition, studies on non-pharmacologic interventions to modify large artery behavior are reviewed. Summary: Optimal clinical management of hypertension depends on better understanding of the contribution of vascular stiffness to hypertension. This information has significant implications for therapeutic decisions. Keywords: Arterial stiffness, wave reflections, aging, hypertension

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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