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Enregistrement W2735363873 · doi:10.1149/ma2017-02/4/265

LiPO<sub>2</sub>F<sub>2</sub> As an Additive in Li[Ni<sub>0.5</sub>Mn<sub>0.3</sub>Co<sub>0.2</sub>]O<sub>2</sub>/Graphite Pouch Cells

2017· article· en· W2735363873 sur OpenAlexaffabout
Lin Ma, Qianqian Liu, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolyteDielectric spectroscopyGraphiteX-ray photoelectron spectroscopyMaterials scienceElectrochemistryChemical engineeringPolarization (electrochemistry)Analytical Chemistry (journal)NanotechnologyElectrodeChemistryComposite materialChromatographyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithium ion cells with longer lifetime, higher energy density and better rate capability are of interest for electric vehicle (EV) makers. The use of electrolyte additives is one of the most effective ways of improving cell performance1–3. In this work, LiPO2F2 was used as an electrolyte additive to promote the performance of Li[Ni0.5Co0.2Mn0.3]O2 (NMC532)/graphite pouch cells. LiPO2F2 was graciously provided by Guangzhou Tinci New Materials Technology Co. and Shenzhen Capchem Technology Co. Experiments were performed using a high temperature (60°C) storage system, the ultra high precision charger (UHPC) at Dalhousie University, electrochemical impedance spectroscopy (EIS), in-situ gas evolution measurements and long term cycling tests (40°C and 20°C). LiPO2F2 containing cells demonstrated excellent capacity retention at both 40°C and 20°C, better impedance control, gas reduction and good rate capability at room temperature. The results of advanced characterization methods such as XPS and NMR to elucidate the impact of LiPO2F2 on the solid electrolyte interface layers will be reported, if available. Figures 1a - 1c) show that LiPO2F2-containing NMC532/graphite pouch cells have better capacity retention, lower polarization growth and higher energy efficiency during long term cycling between 3.0 and 4.3 V at 40°C. Figures 1d - 1f) show that LiPO2F2-containing NMC532/graphite pouch cells have less voltage drop, less gas production and better impedance control during storage testing at high temperature (60°C). The results here suggest that LiPO2F2 is a very promising electrolyte additive for improving cell performance from many perspectives. The synergetic effect between LiPO2F2 and other useful electrolyte additives needs to be explored carefully. References: 1. M. Nie, J. Xia, L. Ma, and J. R. Dahn, J. Electrochem. Soc., 162, A2066–A2074 (2015). 2. D. Aurbach, K. Gamolsky, B. Markovsky, Y. Gofer, M. Schmidt, and U. Heider, Electrochimica Acta, 47, 1423–1439 (2002). 3. K. Xu, Chem. Rev., 114, 11503–11618 (2014). Figure 1(a-c) Normalized discharge capacity (a), the difference between average charge voltage and average discharge voltage (b) and energy efficiency versus cycle number for NMC532/graphite pouch cells with or without LiPO2F2 in 1.2M LiPF6 EC/EMC (3/7) during constant-voltage-constant-current (CCCV) cycling between 3.0 and 4.3 V at 40°C with a current corresponding to C/3 (cut-off current is C/20). Figures 1d – 1f show voltage versus time (d), gas production (e) and impedance change (f) during storage testing (500 hours) at 4.4 V for NMC532/graphite pouch cells with or without LiPO2F2 in 1.2M LiPF6 EC/DMC (3/7) at 60°C. In Figure 1f, the solid lines represent the results before storage and the dashed lines represent the results after storage. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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