Three-dimensional printed models for surgical planning of complex congenital heart defects: an international multicentre study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the impact of 3D printed models (3D models) on surgical planning in complex congenital heart disease (CHD). METHODS: A prospective case-crossover study involving 10 international centres and 40 patients with complex CHD (median age 3 years, range 1 month-34 years) was conducted. Magnetic resonance imaging and computed tomography were used to acquire and segment the 3D cardiovascular anatomy. Models were fabricated by fused deposition modelling of polyurethane filament, and dimensions were compared with medical images. Decisions after the evaluation of routine clinical images were compared with those after inspection of the 3D model and intraoperative findings. Subjective satisfaction questionnaire was provided. RESULTS: 3D models accurately replicate anatomy with a mean bias of -0.27 ± 0.73 mm. Ninety-six percent of the surgeons agree or strongly agree that 3D models provided better understanding of CHD morphology and improved surgical planning. 3D models changed the surgical decision in 19 of the 40 cases. Consideration of a 3D model refined the planned biventricular repair, achieving an improved surgical correction in 8 cases. In 4 cases initially considered for conservative management or univentricular palliation, inspection of the 3D model enabled successful biventricular repair. CONCLUSIONS: 3D models are accurate replicas of the cardiovascular anatomy and improve the understanding of complex CHD. 3D models did not change the surgical decision in most of the cases (21 of 40 cases, 52.5% cases). However, in 19 of the 40 selected complex cases, 3D model helped redefining the surgical approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle