Biodegradable biocomposites from poly(butylene adipate‐<i>co</i>‐terephthalate) and miscanthus: Preparation, compatibilization, and performance evaluation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Miscanthus fibers reinforced biodegradable poly(butylene adipate‐co‐terephthalate) (PBAT) matrix‐based biocomposites were produced by melt processing. The performances of the produced PBAT/miscanthus composites were evaluated by means of mechanical, thermal, and morphological analysis. Compared to neat PBAT, the flexural strength, flexural modulus, storage modulus, and tensile modulus were increased after the addition of miscanthus fibers into the PBAT matrix. These improvements were attributed to the strong reinforcing effect of miscanthus fibers. The polarity difference between the PBAT matrix and the miscanthus fibers leads to weak interaction between the phases in the resulting composites. This weak interaction was evidenced in the impact strength and tensile strength of the uncompatibilized PBAT composites. Therefore, maleic anhydride (MAH)‐grafted PBAT was prepared as compatibilizer by melt free radical grafting reaction. The MAH grafting on the PBAT was confirmed by Fourier transform infrared spectroscopy. The interfacial bonding between the miscanthus fibers and PBAT was improved with the addition of 5 wt % of MAH‐grafted PBAT (MAH‐g‐PBAT) compatibilizer. The improved interaction between the PBAT and the miscanthus fiber was corroborated with mechanical and morphological properties. The compatibilized PBAT composite with 40 wt % miscanthus fibers exhibited an average heat deflection temperature of 81 °C, notched Izod impact strength of 184 J/m, tensile strength of 19.4 MPa, and flexural strength of 22 MPa. From the scanning electron microscopy analysis, better interaction between the components can be observed in the compatibilized composites, which contribute to enhanced mechanical properties. Overall, the addition of miscanthus fibers into a PBAT matrix showed a significant benefit in terms of economic competitiveness and functional performances. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2017, 134, 45448.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».