Cancers attributable to excess body weight in Canada in 2010
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Excess body weight (body mass index [BMI] ≥ 25.00 kg/m2) is an established risk factor for diabetes, hypertension and cardiovascular disease, but its relationship to cancer is lesser-known. This study used population attributable fractions (PAFs) to estimate the cancer burden attributable to excess body weight in Canadian adults (aged 25+ years) in 2010. METHODS: We estimated PAFs using relative risk (RR) estimates from the World Cancer Research Fund International Continuous Update Project, BMI-based estimates of overweight (25.00 kg/m2-29.99 kg/m2) and obesity (30.00+ kg/m2) from the 2000-2001 Canadian Community Health Survey, and cancer case counts from the Canadian Cancer Registry. PAFs were based on BMI corrected for the bias in self-reported height and weight. RESULTS: In Canada in 2010, an estimated 9645 cancer cases were attributable to excess body weight, representing 5.7% of all cancer cases (males 4.9%, females 6.5%). When limiting the analysis to types of cancer associated with high BMI, the PAF increased to 14.9% (males 17.5%, females 13.3%). Types of cancer with the highest PAFs were esophageal adenocarcinoma (42.2%), kidney (25.4%), gastric cardia (20.7%), liver (20.5%), colon (20.5%) and gallbladder (20.2%) for males, and esophageal adenocarcinoma (36.1%), uterus (35.2%), gallbladder (23.7%) and kidney (23.0%) for females. Types of cancer with the greatest number of attributable cases were colon (1445), kidney (780) and advanced prostate (515) for males, and uterus (1825), postmenopausal breast (1765) and colon (675) for females. Irrespective of sex or type of cancer, PAFs were highest in the Prairies (except Alberta) and the Atlantic region and lowest in British Columbia and Quebec. CONCLUSION: The cancer burden attributable to excess body weight is substantial and will continue to rise in the near future because of the rising prevalence of overweight and obesity in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».