Tissue microarray methodology identifies complement pathway activation and dysregulation in progressive multiple sclerosis
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Notice bibliographique
Résumé
The complement pathway has potential contributions to both white (WM) and grey matter (GM) pathology in Multiple Sclerosis (MS). A quantitative assessment of complement involvement is lacking. Here we describe the use of Tissue MicroArray (TMA) methodology in conjunction with immunohistochemistry to investigate the localization of complement pathway proteins in progressive MS cortical GM and subcortical WM. Antibodies targeting complement proteins C1q, C3b, regulatory proteins C1 inhibitor (C1INH, complement receptor 1 (CR1), clusterin, factor H (FH) and the C5a anaphylatoxin receptor (C5aR) were utilised alongside standard markers of tissue pathology. All stained slides were digitised for quantitative analysis. We found that numbers of cells immunolabelled for HLA-DR, GFAP, C5aR, C1q and C3b were increased in WM lesions (WML) and GM lesions (GML) compared to normal appearing WM (NAWM) and GM (NAGM), respectively. The complement regulators C1INH, CR1, FH and clusterin were more abundant in WM lesions, while the number of C1q+ neurons were increased and the number of C1INH+, clusterin+, FH+ and CR1+ neurons decreased in GM lesions. The number of complement component positive cells (C1q, C3b) correlated with complement regulator expression in WM, but there was no statistical association between complement activation and regulator expression in the GM. We conclude that TMA methodology and quantitative analysis provides evidence of complement dysregulation in MS GML, including an association of the numerical density of C1q+ cells with tissue lesions. Our work confirms that complement activation and dysregulation occur in all cases of progressive MS and suggest that complement may provide potential biomarkers of the disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle