METAL CONCENTRATION STUDY IN A POPULATION LIVING IN THE VICINITY OF AN OIL REFINERY
Notice bibliographique
Résumé
The aim is to evaluate the exposure of Slavonski Brod citizens to metals from the environment: lead, cadmium, mercury, arsenic, nickel, manganese and thallium. Concentrations of Pb, Cd, Hg, As, Ni, Mn and Tl were analyzed in the whole blood and/or serum, urine and hair of 40 examinees from Slavonski Brod. According to "wind rose" data and the vicinity of the oil refinery, examinees were divided in two groups: Group I with 20 examinees (17 females/3 males) and Group II with 20 examinees (13 females/7 males). Metals were analyzed using inductively coupled plasma mass spectrometry. Analysis accuracy was confirmed with reference samples. The difference between the groups was tested using the Mann-Whitney U test. Reference values were taken from German commission for biomonitoring, biomonitoring studies with Canadian examinees, Mayo Medical Laboratories reference values, USA and London Pathology, and Laboratory Medicine from Canada. There was no difference in age between the groups (Group I: x = 48.2; SD 15.2; Group II: x = 50.7; SD 21.7; z = -0.590; p = 0.555). Statistically significant differences were determined in As in blood (Group I: M = 2.10; Group II: M = 3.20; z = -3.414; p = 0.0006), in Tl in blood (Group I: M = 0.012; Group II: M = 0.021; z = -2.37; p = 0.018), in Pb in urine (Group I: M = 0.71; Group II: M = 1.20; z = -2.12; p = 0.034) and in Mn in urine (Group I: M = 0.19; Group II: M = 0.11; z = 2.04; p = 0.042).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».