METAL CONCENTRATION STUDY IN A POPULATION LIVING IN THE VICINITY OF AN OIL REFINERY
Notice bibliographique
Résumé
The aim is to evaluate the exposure of Slavonski Brod citizens to metals from the environment: lead, cadmium, mercury, arsenic, nickel, manganese and thallium.Concentrations of Pb, Cd, Hg, As, Ni, Mn and Tl were analyzed in the whole blood and/or serum, urine and hair of 40 examinees from Slavonski Brod.According to "wind rose" data and the vicinity of the oil refinery, examinees were divided in two groups: Group I with 20 examinees (17 females/3 males) and Group II with 20 examinees (13 females/7 males).Metals were analyzed using inductively coupled plasma mass spectrometry.Analysis accuracy was confirmed with reference samples.The difference between the groups was tested using the Mann-Whitney U test.Reference values were taken from German commission for biomonitoring, biomonitoring studies with Canadian examinees, Mayo Medical Laboratories reference values, USA and London Pathology, and Laboratory Medicine from Canada.There was no difference in age between the groups (Group I: x = 48.2;SD ±15.2;Group II: x = 50.7;SD ± 21.7; z = -0.590;p = 0.555).Statistically significant differences were determined in As in blood (Group I: M = 2.10; Group II: M = 3.20; z = -3.414;p = 0.0006), in Tl in blood (Group I: M = 0.012; Group II: M = 0.021; z = -2.37;p = 0.018), in Pb in urine (Group I: M = 0.71; Group II: M = 1.20; z = -2.12;p = 0.034) and in Mn in urine (Group I: M = 0.19; Group II: M = 0.11; z = 2.04; p = 0.042).In Group I, one patient had elevated cadmium in hair (0.227 µg/g), the second had elevated arsenic in urine (78.73 µg/L), the third had elevated mercury in blood (16.53 µg/L) and hair (2021 µg/kg); in Group II, one had elevated lead in urine (6.88 µg/L) and hair (8.39 µg/g), the second had elevated cadmium in urine (3.11 µg/L), the third had elevated cadmium in blood (2.98 µg/L), the fourth had elevated lead in blood (171.9µg/L) and urine (20.1 µg/L), and the fifth had elevated lead in urine (10.01 µg/L).The conclusion of this study is that the differences between the two groups are within referent values and this study should be expanded with more subjects and more parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».