Clinical Utility of YKL-40 in Polymyositis/dermatomyositis-associated Interstitial Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Interstitial lung disease (ILD) is involved in polymyositis/dermatomyositis (PM/DM), a disease associated with poor prognoses. Chitinase-3-like-1 protein (YKL-40) has pleiotropic biological activities involved in inflammation, cell proliferation, and tissue remodeling; however, the clinical application of YKL-40 remains limited. We investigated the clinical significance of YKL-40 in PM/DM-ILD. METHODS: Sixty-nine consecutive patients with PM/DM-ILD and 34 healthy controls were analyzed. We measured baseline and followup serum YKL-40 using an ELISA, evaluated the association of YKL-40 with clinical variables and survival, and examined YKL-40 expression in lung specimens from patients with PM/DM-ILD using immunohistochemistry. RESULTS: Serum YKL-40 levels were significantly greater in patients with PM/DM-ILD compared with healthy controls (p < 0.0001). Serum YKL-40 was correlated with arterial oxygen pressure (r = -0.40, p < 0.001) and percent-predicted DLCO (r = -0.41, p = 0.01) in patients with PM/DM-ILD. Multivariate Cox hazard analysis demonstrated that higher serum YKL-40 and lower percent-predicted forced vital capacity were independently associated with a poor prognosis. Immunohistochemistry analysis demonstrated that YKL-40 expression was enhanced in aggregated intraalveolar macrophages and hyperproliferative alveolar epithelial cells in patients with PM/DM-ILD. CONCLUSION: YKL-40 is a promising biomarker for evaluating PM/DM-ILD activity/severity and predicting disease prognosis. Insights into YKL-40 might help elucidate the pathogenesis of PM/DM-ILD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».