Developing a core outcome set for chronic rhinosinusitis: a systematic review of outcomes utilised in the current literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A core outcome set (COS) is an agreed standardised collection of outcomes that should be measured and reported by all trials for a specific clinical area, in this case chronic rhinosinusitis. These are not restrictive and researchers may continue to explore other outcomes alongside these that they feel are relevant to their intervention. The aim of this systematic review was to identify the need for a COS for chronic rhinosinusitis. METHODS: A sensitive search strategy was used to identify all published Cochrane systematic reviews and randomised control trials of intervention for adult patients with chronic rhinosinusitis. Two independent authors reviewed these to obtain a list of outcomes and outcome measures reported by each clinical trial. RESULTS: Sixty-nine randomised control trials and eight Cochrane systematic reviews were included in this study. They reported 68 individual outcomes and outcome measures, with an average of four to ten outcomes per clinical trial. These outcomes were mapped to 23 subcategories belonging to eight core categories. CONCLUSIONS: The key finding of this review was the heterogeneity of outcomes reported and measured by clinical trials of patients with chronic rhinosinusitis, precluding meaningful meta-analysis of data. This review supports the need for development of a COS, to be used in future trials on adult patients with chronic rhinosinusitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,232 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».