Sex Differences in Patients With Occult Cancer After Venous Thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
In patients with venous thromboembolism (VTE), male sex has been associated with an increased risk of occult cancer. The influence of sex on clinical characteristics, treatment, cancer sites, and outcome has not been thoroughly investigated yet. We used the Registro Informatizado Enfermedad TromboEmbólica registry to compare the clinical characteristics, treatment strategies, cancer sites, and clinical outcomes in patients with VTE having occult cancer, according to sex. As of June 2014, 5864 patients were recruited, of whom 444 (7.6%; 95% confidence interval: 6.8-8.2) had occult cancer. Of these, 246 (55%) were men. Median time elapsed from VTE to occult cancer was 4 months (interquartile range: 2-8.4), with no sex differences. Women were older, weighed less, and were less likely to have chronic lung disease than men. The most common cancer sites were the lung (n = 63), prostate (n = 42), and colorectal (n = 29) in men and colorectal (n = 38), breast (n = 23), uterine (n = 18), hematologic (n = 17), or pancreas (n = 15) in women. Men were more likely to have lung cancer than women (2.18% vs 0.30%; P < .01) and less likely to have pancreatic cancer (0.17% vs 0.5%; P = .03). Interestingly, breast cancer was more likely found in women aged ≥50 years than in those aged <50 years (0.97% vs 0.14%; P = .03). This study highlights the existence of sex differences in patients with VTE having occult cancer. One in every 2 men had lung, prostate, or colorectal cancer. In women, there is a heterogeneity of cancer sites, increasing risk of breast cancer in those aged >50 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».