Notice bibliographique
Résumé
Along with increasing local and global multiculturalism, many scholars are interested in understanding how multicultural children negotiate their identity and their ideological becoming in the sociocultural environment. This study (delves into) one 9-year-old Canadian-Korean boy’s understanding of his identity as a multicultural child while living in Seoul, South Korea. I used Bakhtin’s dialogic theory of language in this inquiry. I also used a narrative case study methodology to understand the diverse ways that he represents his sociocultural worlds by recounting his events or actions within and across cultures. I interviewed him in an in-depth way for three months. The main results were as follows. First, identity is a continuous, enacted, and negotiated process of becoming in different spaces and places. Second, one’s identity is strongly influenced by languages that one uses within his sociocultural contexts. Third, a child can be an active inquirer who voluntarily expresses, voices, and represents his diverse identities. These findings suggest that understanding a 9-year-old Canadian-Korean boy’s dynamic identity construction as a multicultural child is an important way to understand his diverse positionings, values, and beliefs in his social world. More qualitative inquiries of multicultural children and their voices are needed to better understand how multicultural children perceive, negotiate, and construct their identity in multiple sociocultural environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».