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Enregistrement W2735483403 · doi:10.1186/s12889-017-4548-5

Impact of large-scale distribution and subsequent use of free nicotine patches on primary care physician interaction

2017· article· en· W2735483403 sur OpenAlexafffund
Vladyslav Kushnir, Beth Sproule, John Cunningham

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésMedicineNicotine replacement therapyRandomized controlled trialSmoking cessationAbstinenceNicotineContext (archaeology)Psychological interventionBiostatisticsEpidemiologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Large-scale distribution efforts of free nicotine replacement therapy (NRT) have been documented to be cost-effective interventions for increasing smoking quit rates. However, despite nearly a dozen studies evaluating their effectiveness, none have examined whether free NRT provision promotes further primary care help-seeking and the impact that it may have on cessation efforts. METHODS: In the context of a randomized controlled trial, a secondary analysis was conducted on 1000 adult regular smokers randomized to be mailed a 5-week supply of nicotine patches or to a no intervention control group. Recipients and users of free nicotine patches at an 8 week follow-up were successfully case matched to controls based on age, gender, baseline level of nicotine dependence and intent to quit (n = 201 per group). Differences in physician interaction between the two groups were evaluated at both 8 week and 6 month follow-ups. The impact of physician interaction on self-reported smoking abstinence at each follow-up was also examined. RESULTS: Although no differences in physician interaction were noted between groups at the 8 week follow-up, at the 6 month follow-up, nicotine patch users reported greater frequency of discussing smoking with their physician (43.9%), as compared to the control group (30.3%) (p = 0.011). Across both groups, over 90% of those that discussed smoking with a physician were encouraged to quit and approximately 70% were provided with additional support. Separate ANOVAs revealed no significant impact of physician interaction on cessation (p > 0.05), regardless of group or follow-up period, however, at the 6 month follow-up, nicotine patch users who discussed cessation with a physician had made serious quit attempts at significantly greater rates (72.6%), compared to controls (49.1%) (p = 0.007). CONCLUSIONS: Irrespective of group, the majority of smokers in the present study did not discuss cessation with their physician. Recipients and users of nicotine patches however, were more likely to discuss smoking with their physician, suggesting that the provision of free NRT particularly to those who are likely to use it may facilitate opportunities for benefits beyond the direct pharmacological effects of the medication. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov , NCT01429129 . Registered: 2 September 2011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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