Systematic Review of the Cost and Cost-Effectiveness of Rapid Endovascular Therapy for Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Rapid endovascular therapy (EVT) is an emerging treatment option for acute ischemic stroke. Several economic evaluations have been published examining the cost-effectiveness of EVT, and many international bodies are currently making adoption decisions. The objective of this study was to establish the cost-effectiveness of EVT for ischemic stroke patients and to synthesize all the publicly available economic literature. METHODS: A systematic review of the published literature was conducted to identify economic evaluations and cost analyses of EVT for acute ischemic stroke patients. Systematic review best practices were followed, and study quality was assessed. RESULTS: Four-hundred sixty-three articles were identified from electronic databases. After deduplication, abstract review, and full-text review, 17 studies were included. Seven of the studies were cost analyses, and 10 were cost-effectiveness studies. Generally, the cost analyses reported on the cost of the approach/procedure or the hospitalization costs associated with EVT. All of the cost-effectiveness studies reported a cost per quality-adjusted life year as the primary outcomes. Studies varied in regards to the costs considered, the perspective adopted, and the time horizon used. All the studies reported a cost per quality-adjusted life year of <$50 000 as the primary outcome. CONCLUSIONS: There is a robust body of evidence for the cost and cost-effectiveness of EVT. The cost analyses suggested that although EVT was associated with higher costs, it also resulted in improved patient outcomes. From the cost-effectiveness studies, EVT seems to be good value for money when a threshold of $50 000 per quality-adjusted life year gained is adopted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».