Ephedrine-induced mitophagy via oxidative stress in human hepatic stellate cells
Notice bibliographique
Résumé
The herb Ephedra sinica (also known as Chinese ephedra or Ma Huang), used in traditional Chinese medicine, contains alkaloids identical to ephedrine and pseudoephedrine as its principal active constituents. Recent studies have reported that ephedrine has various side effects in the cardiovascular and nervous systems. In addition, herbal Ephedra, a plant containing many pharmacologically active alkaloids, principally ephedrine, has been reported to cause acute hepatitis. Many studies reported clinical cases, however, the cellular mechanism of liver toxicity by ephedrine remains unknown. In this study, we investigated hepatotoxicity and key regulation of mitophagy in ephedrine-treated LX-2 cells. Ephedrine triggered mitochondrial oxidative stress and depolarization. Mitochondrial swelling and autolysosome were observed in ephedrine-treated cells. Ephedrine also inhibited mitochondrial biogenesis, and the mitochondrial copy number was decreased. Parkin siRNA recovered the ephedrine-induced mitochondrial damage. Excessive mitophagy lead to cell death through imbalance of autophagic flux. Moreover, antioxidants and reducing Parkin level could serve as therapeutic targets for ephedrine-induced hepatotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».