Impacts of spatial resolutions on projected changes in precipitationextremes: from site- to grid-scales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Precipitation extremes are localized and spatially heterogeneous events. Magnitude of precipitation extreme p is expected to be spatial resolution dependent. Heavy precipitation extremes tend to be less intensive at coarser resolutions due to the averaging effect of the neighbouring less extreme events. Given the resolution dependent p, this study aims to investigate how spatial resolutions affect projected changes in precipitation extremes between future and historical periods, i.e. pfut − phis, which is a commonly used metric in climate projections. Our results show that although p is sensitive to spatial resolutions, differences in pfut − phis among various spatial resolutions are relatively small. Assessments of performances of GCMs in simulating p and pfut − phis are conducted based on three commonly used strategies that account for differences in spatial resolutions between GCMs and observations, i.e. the site-scale, the grid-scale, and the grid-point (i.e. direct comparison of grid-against scale-extremes) comparisons. Performances of GCMs in the site-scale comparison outperform those in the grid-scale and grid-point comparisons, because the statistical downscaling method incorporates the site-scale information to the future values when downscaling the GCMs. Assessment results of the grid-point comparison are comparable to those of the grid-scale comparison, even though the former has been criticized for not accounting for the difference in spatial resolutions between GCMs and observations. The spatial distributions of pfut − phis under RCP8.5 show that their differences between the site scale and the GCMs’ original resolutions are marginal. Given the considerable discrepancies among GCM outputs, the effects of spatial resolutions on projected changes are negligible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».