Perceived Barriers to Asthma Therapy in Ethno-Cultural Communities: The Role of Culture, Beliefs and Social Support
Notice bibliographique
Résumé
Background : Adherence to therapy is integral to successfully managing asthma, which requires comprehension of what, when, and how to use medication and diligence in following management plan. Asthma patients from ethnic minority groups have more morbidity and reported filling their prescriptions less often. Limited information is available in Canadian literature on ethnic differences in their perceptions of asthma management. We aimed to document patient perceived adherence to asthma therapy among targeted ethno-cultural groups. Methods : We evaluated perceived barriers to therapy adherence, including: cultural beliefs and practices, patient/care-provider communication, self-management knowledge, and medication costs. We conducted a cross sectional study and interviewed 85 Chinese or Punjabispeaking adult asthma patients. Results : Lack of sufficient instructions from physicians, language/communication barriers, lack of skills on how to use inhalers, and high medication costs and medication side effects were most reported barriers to proper self-management practices. Most participants lived with others in the same household and reported high social support from home caregivers. The influence of family on self-management practices was obvious. Conclusion: Better understanding of patient needs, provision of culturally and linguistically appropriate education, and inclusion of home caregivers into the management practices are necessary to improve asthma outcomes in Chinese and Punjabi communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».