<scp>GPR</scp>88 in A<sub>2A</sub> receptor‐expressing neurons modulates locomotor response to dopamine agonists but not sensorimotor gating
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The orphan receptor, GPR88, is emerging as a key player in the pathophysiology of several neuropsychiatric diseases, including psychotic disorders. Knockout (KO) mice lacking GPR88 throughout the brain exhibit many abnormalities relevant to schizophrenia including locomotor hyperactivity, behavioural hypersensitivity to dopaminergic psychostimulants and deficient sensorimotor gating. Here, we used conditional knockout (cKO) mice lacking GPR88 selectively in striatal medium spiny neurons expressing A2A receptor to determine neuronal circuits underlying these phenotypes. We first studied locomotor responses of A2AR‐Gpr88 KO mice and their control littermates to psychotomimetic, amphetamine, and to selective D1 and D2 receptor agonists, SKF‐81297 and quinpirole, respectively. To assess sensorimotor gating performance, mice were submitted to acoustic and visual prepulse inhibition (PPI) paradigms. Total knockout GPR88 mice were also studied for comparison. Like total GPR88 KO mice, A2AR‐Gpr88 KO mice displayed a heightened sensitivity to locomotor stimulant effects of amphetamine and SKF‐81297. They also exhibited enhanced locomotor activity to quinpirole, which tended to suppress locomotion in control mice. By contrast, they had normal acoustic and visual PPI, unlike total GPR88 KO mice that show impairments across different sensory modalities. Finally, none of the genetic manipulations altered central auditory temporal processing assessed by gap‐PPI. Together, these findings support the role of GPR88 in the pathophysiology of schizophrenia and show that GPR88 in A2A receptor‐expressing neurons modulates psychomotor behaviour but not sensorimotor gating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».