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Enregistrement W2735550219 · doi:10.1103/physrevc.96.054310

Neutrinoless double-<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>β</mml:mi></mml:math> decay matrix elements in large shell-model spaces with the generator-coordinate method

2017· article· en· W2735550219 sur OpenAlexafffund
C. F. Jiao, J. Engel, J. D. Holt

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WashingtonU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsHamiltonian (control theory)Matrix (chemical analysis)Double beta decayGenerator (circuit theory)Shell (structure)Valence (chemistry)Mathematical physicsAtomic physicsNeutrinoQuantum mechanicsMathematicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use the generator-coordinate method (GCM) with realistic shell-model interactions to closely approximate full shell-model calculations of the matrix elements for the neutrinoless double-$\ensuremath{\beta}$ decay of $^{48}\mathrm{Ca}$, $^{76}\mathrm{Ge}$, and $^{82}\mathrm{Se}$. We work in one major shell for the first isotope, in the ${f}_{5/2}p{g}_{9/2}$ space for the second and third, and finally in two major shells for all three. Our coordinates include not only the usual axial deformation parameter $\ensuremath{\beta}$, but also the triaxiality angle $\ensuremath{\gamma}$ and neutron-proton pairing amplitudes. In the smaller model spaces our matrix elements agree well with those of full shell-model diagonalization, suggesting that our Hamiltonian-based GCM captures most of the important valence-space correlations. In two major shells, where exact diagonalization is not currently possible, our matrix elements are only slightly different from those in a single shell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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