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Enregistrement W2735566531 · doi:10.3847/1538-4357/aa88ca

Buried AGNs in Advanced Mergers: Mid-infrared Color Selection as a Dual AGN Candidate Finder

2017· article· en· W2735566531 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalaxyActive galactic nucleusSupermassive black holeGalaxy mergerPopulationOptical spectraGalaxy formation and evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A direct consequence of hierarchical galaxy formation is the existence of dual supermassive black holes, which may be preferentially triggered as active galactic nuclei (AGNs) during galaxy mergers. Despite decades of searching, however, dual AGNs are extremely rare, and most have been discovered serendipitously. Using the all-sky WISE survey, we identified a population of over 100 morphologically identified interacting galaxies or mergers that display red mid-infrared colors often associated in extragalactic sources with powerful AGNs. The vast majority of these advanced mergers are optically classified as star-forming galaxies, which suggests that they may represent an obscured population of AGNs that cannot be found through optical studies. In this work, we present Chandra/ACIS observations and near-infrared spectra with the Large Binocular Telescope of six advanced mergers with projected pair separations less than ∼10 kpc. The combined X-ray, near-infrared, and mid-infrared properties of these mergers provide confirmation that four out of the six mergers host at least one AGN, with four of the mergers possibly hosting dual AGNs with projected separations less than ∼10 kpc, despite showing no firm evidence for AGNs based on optical spectroscopic studies. Our results demonstrate that (1) optical studies miss a significant fraction of single and dual AGNs in advanced mergers, and (2) mid-infrared pre-selection is extremely effective in identifying dual AGN candidates in late-stage mergers. Our multi-wavelength observations suggest that the buried AGNs in these mergers are highly absorbed, with intrinsic column densities in excess of cm−2, consistent with hydrodynamic simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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