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Enregistrement W2735578277 · doi:10.3749/canmin.1600077

Nanoscale Characterization of Au<sub>2</sub>Te Grains From the Sandaowanzi Gold Deposit, Northeast China

2017· article· en· W2735578277 sur OpenAlexvenueno aff
Jiajun Liu, Degao Zhai, Hongzhang Dai, J Fourestier, Chao Yu, Xiangping Gu, Yin‐Hong Wang, Hong Yu, Jianping Wang, Zhenjiang Liu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectron microprobeMineralHomogeneousAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceTexture (cosmology)Characterization (materials science)MineralogyScanning electron microscopeMetastabilityPhase (matter)CrystallographyGeologyMetallurgyChemistryNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Au 2 Te has previously been reported as a new mineral, although without adequate mineralogical data. Examination of Au 2 Te grains from the Sandaowanzi gold deposit, utilizing optical microscope, EPMA, SEM backscattered electron, and X-ray images revealed an apparently homogeneous composition leading to its examination as a possible new mineral. However, high resolution SEM, TEM, and micro-zone XRD analyses demonstrate that the Au 2 Te phase gives a false stoichiometry and is not a new mineral species, but a mixture of native gold and calaverite with a nanographic texture that is highly comparable to that of the Turing pattern. This finding implies that the nanographic textures of Au 2 Te composed of alternating growth layers of native gold (Au) and calaverite (AuTe 2 ) are attributable to decomposition or breakdown of the previous metastable phases during cooling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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