Effects of Palm Oil Consumption on Lipid Profile among Rural Ivorian Youth
Notice bibliographique
Résumé
As palm oil has been qualified as atherogen, we have studied the impact of its consumption on changes of lipid and lipoprotein profiles of young Ivorian healthy subjects living in rural areas. It is a descriptive cross-sectional analytical study of about 120 Ivorian subjects aged 18 to 30 years, including 65 regular consumers of palm oil and 55 subjects consuming that oil periodically as control subjects. Serum concentrations of triglycerides, total cholesterol, HDL, LDL cholesterols and lipoprotein (a) were measured by enzyme conventional methods. The TC serum varied not significantly in both subjects’ groups as the triglycerides and HDL-C did. In addition, 58.46% of palm oil consumers had hypoLDLemia. The serum concentration of lipoprotein (a) was not significantly elevated (p> 0.05) with consumers compared to controls: 33.85% versus 29.09%, p = 0.55. The percentage of subjects with normal serum concentrations is higher in all the studied parameters, with both that is the consumers and the controls, except LDL cholesterol, of which the percentage of subjects with a lower value is the highest (58.46% for consumers and 52.73% for controls). This study has shown that the consumption of palm oil did not alter the lipid and lipoprotein profile of the consumer, on the contrary, this consumption revealed a decrease in cholesterol levels with these subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».