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Enregistrement W2735587480 · doi:10.1371/journal.pone.0180635

Towards the development of a comprehensive framework: Qualitative systematic survey of definitions of clinical research quality

2017· article· en· W2735587480 sur OpenAlexaff
Belinda von Niederhäusern, Stefan Schandelmaier, Marie Mi Bonde, Nicole Brunner, Lars G. Hemkens, Marielle Rutquist, Neera Bhatnagar, Gordon Guyatt, Christiane Pauli‐Magnus, Matthias Briel

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderQuality (philosophy)Generalizability theoryTransparency (behavior)Qualitative researchQuality managementManagement scienceProcess managementKnowledge managementMedicineBusinessPsychologyComputer sciencePublic relationsPolitical scienceSociologySocial scienceMarketingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To systematically survey existing definitions, concepts, and criteria of clinical research quality, both developed by stakeholder groups as well as in the medical literature. This study serves as a first step in the development of a comprehensive framework for the quality of clinical research. STUDY DESIGN AND SETTING: We systematically and in duplicate searched definitions, concepts and criteria of clinical research quality on websites of stakeholders in clinical research until no further insights emerged and in MEDLINE up to February 2015. Stakeholders included governmental bodies, regulatory agencies, the pharmaceutical industry, academic and commercial contract research organizations, initiatives, research ethics committees, patient organizations and funding agencies from 13 countries. Data synthesis involved descriptive and qualitative analyses following the Framework Method on definitions, concepts, and criteria of clinical research quality. Descriptive codes were applied and grouped into clusters to identify common and stakeholder-specific quality themes. RESULTS: Stakeholder concepts on how to assure quality throughout study conduct or articles on quality assessment tools were common, generally with no a priori definition of the term quality itself. We identified a total of 20 explicit definitions of clinical research quality including varying quality dimensions and focusing on different stages in the clinical research process. Encountered quality dimensions include ethical conduct, patient safety/rights/priorities, internal validity, precision of results, generalizability or external validity, scientific and societal relevance, transparency and accessibility of information, research infrastructure and sustainability. None of the definitions appeared to be comprehensive either in terms of quality dimensions, research stages, or stakeholder perspectives. CONCLUSION: Clinical research quality is often discussed but rarely defined. A framework defining clinical research quality across stakeholders' individual perspectives is desirable to facilitate discussion, assessment, and improvement of quality at all stages of clinical research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
gptMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,646
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,582
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6460,582
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0270,019
Études des sciences et des technologies0,0100,031
Communication savante0,0190,037
Science ouverte0,0070,030
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,982
Tête enseignante GPT0,744
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique · Synthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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