Exploring the role of personality in youth competitive swimmers' developmental experiences
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence suggests sport has the potential to facilitate positive youth development (PYD) (e.g., Fraser-Thomas et al., 2005). While personality has previously been shown to play an important role in sport performance (Allen et al., 2013), little research has investigated the influence of personality on PYD outcomes. The objective of this study was to explore the role of youths’ personality traits in contributing to their developmental experiences in sport. Competitive youth swimmers ( n = 96) completed the NEO-Five Factor Inventory (NEO-FFI-3; McCrae & Costa, 2004) to assess five key personality traits (i.e., neuroticism, extraversion, openness, agreeableness, and conscientiousness), and the Youth Experience Survey – Sport (YES-S; MacDonald et al., 2012) to assess positive developmental experiences in four positive domains (personal and social skills, cognitive skills, goal setting skills, and initiative), and one negative domain (negative experiences). Multiple regression analyses were performed using each of the five domains of the YES-S as outcome variables. Results indicate athlete agreeableness was negatively associated with negative experiences in sport; less agreeable athletes perceived more negative events in their sport. In contrast, athlete conscientiousness was positively associated with positive developmental experiences in all four domains (i.e., personal and social skills, cognitive skills, goal setting skills, and initiative); more conscientious athletes appeared to develop more life skills through their sport experiences. Further research is necessary to better understand how personality traits may influence PYD outcomes, with a particular focus on potential causality in the relationship. From a practical perspective, findings emphasize the value of coaches recognizing athletes’ unique personality traits and modifying their interactions and programming approach to cater to unique personality types, when aiming to optimize youths’ positive development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».