Fluorescence depth estimation from wide-field optical imaging data for guiding brain tumor resection: a multi-inclusion phantom study
Notice bibliographique
Résumé
Studies have shown that fluorescent agents demarcate tumor from surrounding brain tissue and offer intraoperative guidance during resection. However, visualization of fluorescence signal from tumor below the surgical surface or through the appearance of blood in the surgical field is challenging. We have previously described red light imaging techniques for estimating fluorescent depths in turbid media. In this study, we evaluate these methods over a broader range of fluorophore concentrations, and investigate the ability to resolve multiple fluorescent emissions in the same plane or at different depths along the axis of imaging. A tungsten halogen lamp is used as a broadband white light source for reflectance imaging. Fluorescence from Alexa Fluor 647 is excited with a 635 nm diode laser. Reflectance and fluorescence spectral data are gathered between 670 and 720 nm with the use of a liquid crystal tunable filter and recorded on a sCMOS camera. Results show that two fluorescent emissions can be resolved within 2 mm if they are in the same plane or within 3 mm if they are at different depths along the axis of imaging up to 6 mm below the surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».