AHRQ series on complex intervention systematic reviews—paper 3: adapting frameworks to develop protocols
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Once a proposed topic has been identified for a systematic review and has undergone a question formulation stage, a protocol must be developed that specifies the scope and research questions in detail and outlines the methodology for conducting the systematic review. RATIONALE: Framework modifications are often needed to accommodate increased complexity. We describe and give examples of adaptations and alternatives to traditional analytic frameworks. DISCUSSION: This article identifies and describes elements of frameworks and how they can be adapted to inform the protocol and conduct of systematic reviews of complex interventions. Modifications may be needed to adapt the population, intervention, comparators, and outcomes normally used in protocol development to successfully describe complex interventions; in some instances, alternative frameworks may be better suited. Possible approaches to analytic frameworks for complex interventions that illustrate causal and associative linkages are outlined, including time elements, which systematic reviews of complex interventions may need to address. The need for and specifics of the accommodations vary with details of a specific systematic review. This in turn helps determine whether traditional frameworks are sufficient, can be refined, or if alternate frameworks must be adopted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,689 | 0,826 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».