Povidone–Iodine-Based Polymeric Nanoparticles for Antibacterial Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As microbial contamination is becoming more and more serious, antibacterial agents play an important role in preventing and removing bacterial pathogens from microbial pollution in our daily life. To solve the issues with water solubility and antibacterial stability of PVP–I 2 (povidone–iodine) as a strong antibacterial agent, we successfully obtain hydrophobic povidone–iodine nanoparticles (povidone–iodine NPs) by a two-step method related to the advantage of nanotechnology. First, the synthesis of poly( N -vinyl-2-pyrrolidone- co -methyl methacrylate) nanoparticles, i.e., P(NVP-MMA) NPs, was controlled by tuning a feed ratio of NVP to MMA. Then, the products P(NVP-MMA) NPs were allowed to undergo a complexation reaction with iodine, resulting in the formation of a water-insoluble antibacterial material, povidone–iodine NPs. It is found that the feed ratio of NVP to MMA has an active effect on morphology, chemical composition, molecular weight, and hydrophilic–hydrophobic properties of the P(NVP-MMA) copolymer after some technologies, such as SEM, DLS, elemental analysis, 1 H NMR, GPC, and the contact angle test, were used in the characterizations. The antibacterial property of povidone–iodine NPs was investigated by using Escherichia coli ( E. coli ), Staphylococcus aureus (S. aureus ), and Pseudomonas aeruginosa ( P. aeruginosa ) as model bacteria with the colony count method. Interestingly, three products, such as glue, ink, and dye, after the incorporation of povidone–iodine NPs, show significant antibacterial properties. It is believed that, with the advantage of nanoscale morphology, the final povidone–iodine NPs should have great potential for utilization in various fields where antifouling and antibacterial properties are highly required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle