Clinical utility of the Calgary Depression Scale for Schizophrenia in individuals at ultra-high risk of psychosis
Notice bibliographique
Résumé
There is a pressing need for reliable and valid rating scales to assess and measure depression in individuals at ultra-high risk (UHR) of psychosis. The aim of this study was to examine the clinical utility of the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) in individuals at UHR of psychosis. 167 individuals at UHR of psychosis were included as participants in this study. The Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I Disorders, CDSS, Beck Anxiety Inventory and Global Assessment of Functioning were administered. A receiver operating characteristic (ROC) curve analysis and factor analyses were performed. Cronbach's alpha was computed. Correlations between CDSS factor scores and other clinical variables were examined. The median CDSS total score was 5.0 (IQR 1.0-9.0). The area under ROC curve was 0.886 and Cronbach's alpha was 0.855. A score of 7 on the CDSS yielded the highest sensitivity and specificity in detecting depression in UHR individuals. Exploratory factor analysis of the CDSS yielded two factors: depression-hopelessness and self depreciation-guilt, which was confirmed by confirmatory factor analysis. Further analysis showed that the depression-hopelessness factor predicted functioning; whereas the self depreciation-guilt factor was related to the severity of the attenuated psychotic symptoms. In conclusion, the CDSS demonstrates good psychometric properties when used to evaluate depression in individuals at UHR of psychosis. Our study results also support a two-factor structure of the CDSS in UHR individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».