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Enregistrement W2735633287 · doi:10.1200/jco.2017.35.15_suppl.3517

Nut consumption and survival in stage III colon cancer patients: Results from CALGB 89803 (Alliance).

2017· article· en· W2735633287 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNuts composition and effects
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineHazard ratioProportional hazards modelGlycemic loadType 2 diabetesCancerProspective cohort studyColorectal cancerSurgeryGlycemic indexDiabetes mellitusGlycemicConfidence intervalInsulinEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3517 Background: Recent prospective cohort studies suggest states of energy excess and hyperinsulinemia, including type 2 diabetes (T2D), obesity, sedentary lifestyle, Western pattern diet, increased dietary glycemic load, high intake of sugar-sweetened beverages, and elevated plasma C-peptide are each associated with an increased risk of colon cancer (CC) recurrence and mortality. Conversely, observational studies indicate that increasing nut intake is associated with lower risk of T2D, metabolic syndrome and insulin resistance. However, the effect of nut intake on CC recurrence and survival is unknown. Methods: We conducted a prospective, observational study of 826 patients with stage III CC who reported dietary intake with food frequency questionnaires while enrolled in a randomized adjuvant chemotherapy trial. Using Cox proportional hazards regression, we assessed associations of nut intake with cancer recurrence and mortality. The primary endpoint was disease-free survival (DFS) defined as time from completion of dietary questionnaire following adjuvant therapy to cancer recurrence, death or last follow-up. Results: Compared to patients who abstained from nuts, those who consumed ≥ 2 servings of nuts per week had an adjusted hazard ratio (HR) of 0.58 (95% CI, 0.37 to 0.92; P trend = 0.03) for DFS and 0.43 (95% CI, 0.25 to 0.74; P trend = 0.01) for overall survival (OS). On subgroup analysis, the significant association was confined to tree-nut intake: HR = 0.54 (95% CI, 0.34 to 0.85; P trend = 0.04) for DFS and HR = 0.47 (95% CI, 0.27 to 0.82; P trend = 0.04) for OS. There was no significant association between intake of peanut or peanut butter and patient outcome. Association of total nut intake with improved outcomes was maintained across other known or suspected predictors of recurrence and mortality, including across common genomic alterations (microsatellite instability, KRAS mutation, BRAF mutation, and PIK3CA mutation). Conclusions: Higher consumption of nuts may be associated with significantly reduced cancer recurrence and death in patients with stage III CC. Support: U10CA180821, U10CA180882, Pfizer. Clinical trial information: NCT00003835.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle