Nut consumption and survival in stage III colon cancer patients: Results from CALGB 89803 (Alliance).
Notice bibliographique
Résumé
3517 Background: Recent prospective cohort studies suggest states of energy excess and hyperinsulinemia, including type 2 diabetes (T2D), obesity, sedentary lifestyle, Western pattern diet, increased dietary glycemic load, high intake of sugar-sweetened beverages, and elevated plasma C-peptide are each associated with an increased risk of colon cancer (CC) recurrence and mortality. Conversely, observational studies indicate that increasing nut intake is associated with lower risk of T2D, metabolic syndrome and insulin resistance. However, the effect of nut intake on CC recurrence and survival is unknown. Methods: We conducted a prospective, observational study of 826 patients with stage III CC who reported dietary intake with food frequency questionnaires while enrolled in a randomized adjuvant chemotherapy trial. Using Cox proportional hazards regression, we assessed associations of nut intake with cancer recurrence and mortality. The primary endpoint was disease-free survival (DFS) defined as time from completion of dietary questionnaire following adjuvant therapy to cancer recurrence, death or last follow-up. Results: Compared to patients who abstained from nuts, those who consumed ≥ 2 servings of nuts per week had an adjusted hazard ratio (HR) of 0.58 (95% CI, 0.37 to 0.92; Ptrend = 0.03) for DFS and 0.43 (95% CI, 0.25 to 0.74; Ptrend = 0.01) for overall survival (OS). On subgroup analysis, the significant association was confined to tree-nut intake: HR = 0.54 (95% CI, 0.34 to 0.85; Ptrend = 0.04) for DFS and HR = 0.47 (95% CI, 0.27 to 0.82; Ptrend= 0.04) for OS. There was no significant association between intake of peanut or peanut butter and patient outcome. Association of total nut intake with improved outcomes was maintained across other known or suspected predictors of recurrence and mortality, including across common genomic alterations (microsatellite instability, KRAS mutation, BRAF mutation, and PIK3CA mutation). Conclusions: Higher consumption of nuts may be associated with significantly reduced cancer recurrence and death in patients with stage III CC. Support: U10CA180821, U10CA180882, Pfizer. Clinical trial information: NCT00003835.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».