MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2735634479 · doi:10.1111/hir.12190

New Directions in Health Sciences Libraries in Canada: Research and Evidence based Practice Are Key

2017· article· en· W2735634479 sur OpenAlexaffabout
Heather Ganshorn, Dean Giustini

Notice bibliographique

RevueHealth Information & Libraries Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKey (lock)Library scienceMEDLINEData scienceComputer scienceMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is the second in a new series in this regular feature. The intention of the series is to look at important global developments in health science libraries. These articles will serve as a road map, describing the key changes in the field and exploring factors driving these changes. The present article by two Canadian librarians identifies important national developments which are shaping the profession such as the centralisation of health care services, the challenge of providing consumer health information in the absence of a national strategy, government recognition of the need to recognise and respond to the health needs of indigenous peoples and the growing emphasis on managing research data. Although their profession is strong, health science librarians must find ways of providing enhanced services with fewer staff and demonstrate value to organisations. JM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,101
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,152
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1010,152
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,018
Études des sciences et des technologies0,0180,029
Communication savante0,0380,025
Science ouverte0,0060,018
Intégrité de la recherche0,0140,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,381
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealth Information & Libraries JournalMême sujetHealth Sciences Research and EducationTravaux en français237 207