Benefits and principles of the Biological Survey of Canada: a model for scientific cooperation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For 40 years, the Biological Survey of Canada (BSC) has encouraged and organised studies of the arthropod fauna of Canada, through the wide involvement of the scientific community and the leadership of an expert steering committee. The benefits of the BSC to science include the completion of major cooperative projects to acquire and synthesise knowledge (documenting faunas in the Yukon, Canadian grasslands, and other significant regions and habitats), the assembly and organisation of information and specimens, and improved communication among entomologists. Its efforts have led to valuable monographs, scientific briefs, newsletters, and other products summarised here, including documents that are also useful to those outside entomology. Key operating principles of the BSC are identified. In particular, decisions come from broadly based scientific considerations, an approach to understanding the fauna that guarantees the scientific relevance of the work and is not offset by political or other influences. Core work is planned over the long term to ensure collaboration, focus, efficiency, integrity, quality, productivity, and delivery. The achievements of the BSC over many years confirm the effectiveness of this model for scientific cooperation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,045 |
| Communication savante | 0,020 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».