Pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide drives cardiorespiratory responses to heat stress in neonatal mice
Notice bibliographique
Résumé
The neuropeptide pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide (PACAP) has emerged as a principal and rate-limiting regulator of physiological stress responses in adult rodents and has been implicated in sudden infant death syndrome (SIDS). Recent studies show that PACAP plays a role in neonatal cardiorespiratory responses to hypoxia, hypercapnia, and hypothermia, but not hyperthermia, which is often associated with SIDS. Here we tested the hypothesis that, consistent with a role in SIDS, PACAP is involved in regulating the neonatal cardiorespiratory responses to severe heat. To address this, we used head-out plethysmography and surface ECG electrodes to study the cardiorespiratory physiology of conscious neonatal PACAP-null and wild-type mice at ambient temperatures of 32°C (baseline) and 40°C (heat stress). We also assessed body surface temperature as an indicator of cutaneous heat loss. Our results show that wild-type neonatal mice respond to heat stress by increasing ventilation ( P = 0.007) and associated expired CO2( P = 0.041), heart rate ( P < 0.001), and cutaneous heat loss ( P < 0.001). In PACAP-null neonates, this heat response is impaired, as indicated by a decrease in ventilation ( P = 0.04) and associated expired CO2( P = 0.006) and a blunted increase in heart rate ( P = 0.001) and cutaneous heat loss ( P = 0.0002). In addition, heart rate variability at baseline was lower in PACAP-null neonates than wild-type controls ( P < 0.01). These results suggest that, during heat stress, PACAP is important for neonatal cardiorespiratory responses that help regulate body temperature. Abnormal PACAP regulation could, therefore, contribute to neonatal disorders in which the autonomic response to stress is impaired, such as SIDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».