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Enregistrement W2735679393 · doi:10.3390/min7070120

Origins and Geochemistry of Oolitic Dolomite of the Feixianguan Formation from the Yudongzi Outcrop, Northwest Sichuan Basin, China

2017· article· en· W2735679393 sur OpenAlexaff
Liya Zhang, Yangquan Jiao, Hui Rong, Rong Li, Rui Wang

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina University of GeosciencesChina Petrochemical Corporation
Mots-clésDolomiteDolomitizationGeologyOutcropGeochemistryPetrographyFaciesMicriteMineralogyPaleontologyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The topic of dolomite formation has long presented a challenge to researchers. In this study, the origin of widely occurring oolitic dolomites from the Yudongzi outcrop in the lower Triassic Feixianguan formation in northwest Sichuan, China, was investigated through petrographic observations, and mineralogical and geochemical analysis. Analytical methods used include cathodoluminescence, X-ray diffraction, stable isotopes, and electronic microprobe characterization. The dolomites were categorized into three major genetic types according to their textural and structural characteristics, which reflect their various origins. The first genetic type of these dolomites, seepage reflux dolomitization, occurs in marly to microcrystalline dolomite during the penecontemporaneous stage, and displays negatively skewed δ18Ο (−2.83‰ Pee Dee Belemnite (PDB)), positively skewed δ13C (2.71‰ PDB), a low degree of order (0.48), and 87Sr/86Sr ratios of 0.707509–0.707634, indicating involvement of a Mg-rich brine fluid in an open evaporative environment. The second type, shallow burial dolomitization, is the most significant genetic type of dolomite reservoir in this area. This process produced dominantly silty to fine crystalline dolomite in a platform-margin oolitic beach facies with negatively skewed δ18Ο (−3.26‰ PDB), positively skewed δ13C (1.88‰ PDB), a high degree of order (0.70), and 87Sr/86Sr ratios of 0.707318–0.707661, which are related to seawater-derived fluids in a shallow burial environment. The third type is moderate to deep burial dolomitization, and is the main process responsible for zoned dolomite and dolomite with cloudy cores and clear rims (CCCR dolomite), which have the most strongly negatively skewed δ18Ο (−7.32‰ PDB), positively skewed δ13C (3.02‰ PDB), and 87Sr/86Sr ratios of 0.707217–0.707855, representing diagenetic alteration and fluid flow in a closed environment. These findings indicate that dolomite was likely affected by various degrees of burial and related marine-derived fluids, which will aid exploration efforts in high-quality hydrocarbon reservoirs in the Sichuan Basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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