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Enregistrement W2735696142 · doi:10.1149/ma2017-02/1/70

Free Standing Silicon Microparticle and Self-Healing Polymer Composite for High-Energy Lithium-Ion Anode Applications

2017· article· en· W2735696142 sur OpenAlexaff
Donghyuk Kim, Seungmin Hyun, Seung Min Han

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAnodeSiliconNanotechnologyComposite numberMicroparticleComposite materialElectrodeChemical engineeringOptoelectronicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing a commercially viable silicon anode as a replacement for graphite has been the topic of intense research and discussion. Numerous attempts have been made including the use of nanoscale structures smaller than silicon’s critical fracture size (e.g. nanoparticles, nanowires, nanotubes, etc.). However, nanoscale structures, while sufficiently effective in lab scale, are difficult and expensive to scale up. To address this issue, applying a thin coat of polymer with self-healing chemistries has been reported as an effective remedy to enhance the cycle life of the silicon microparticle anode. The self-healing chemistry enabled mechanical fractures generated during the cycling process to self-heal. As a result, excellent cycle life was obtained compared to conventional microscale anodes. However, there still is room to improve the mechanical and electrochemical performances of the anode, most notably areal capacity and flexibility, while using large scale processes. In this study, a free standing silicon microparticle and self-healing polymer (SiSHP) composite is fabricated demonstrating long cycle life while still retaining high capacity (up to ~2,800mAhg-1 and ~3.5mAhcm-2) without a metal foil current collector. SiSHP composite is prepared by simple, inexpensive, and scalable approach. The SiSHP composite consists of silicon microparticles embedded within a self-healing polymeric matrix providing sufficient space for volume expansion during lithiation. The self-healing chemistry reduces irreversible loss of electric contact due to mechanical degradation prevalent in conventional slurry cast silicon electrode design. In addition, because the SiSHP composite eliminates the need for a metal current collector, adhesion issues between the electrode and current collector that arise with repeated bending are eliminated, thereby ensuring minimal loss in mechanical and electrochemical properties even after undergoing repeated bending. We found that a 1:1 Si/SHP weight ratio with 10 wt. % carbon conductive additive exhibits the optimal balance between high capacity and providing sufficient polymer matrix for stable cycling behavior. The fabricated SiSHP composite is moldable into the required shape and dimension ranging from millimeter to tens of centimeter-scale. The freestanding feature of the SiSHP composite anode eliminates the need for a metal foil current collector thereby reducing the non-active mass, which is beneficial to enhancing capacity and energy density of Lithium-ion cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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