The sensitivity of gamma index analysis to detect multileaf collimator (MLC) positioning errors using Varian TrueBeam EPID and ArcCHECK for patient-specific prostate volumetric-modulated arc therapy (VMAT) quality assurance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Due to the increased degree of modulation and complexity of volumetric-modulated arc therapy (VMAT) plans, it is necessary to have a pre-treatment patient-specific quality assurance (QA) programme. The gamma index is commonly used to quantitatively compare two dose distributions. In this study we investigated the sensitivity of single- and multi-gamma criteria techniques to detect multileaf collimator (MLC) positioning errors using the Varian TrueBeam Electronic Portal Imaging Device TM (EPID) dosimetry and the ArcCHECK TM device. Materials and methods All active MLC positions of seven intact prostate patients VMAT plans were randomly changed with a mean value of 0.25, 0.5, 1 and 2 mm and a standard deviation of 0.1 mm on 25, 50, 75 and 100% of the control points. The change in gamma passing rates of six gamma criteria of 3%/3 mm, 3%/2 mm, 3%/1 mm, 2%/2 mm, 2%/1 mm and 1%/1 mm were analysed individually (single-gamma criterion) and as a group (multi-gamma criteria) as a function of the simulated errors. We used the improved and global gamma calculation algorithms with a low dose threshold of 10% in the EPID and ArcCHECK software, respectively. The changes in the planning target volume dose distributions and the organs at risk due to the MLC positioning errors were also studied. Results When 25, 50, 75 and 100% of the control points were modified by the introduction of the simulated errors, the smallest detectable errors with the EPID were 2, 1, 0.5 and 0.5 mm, respectively, using the multi-gamma criteria technique. Similarly for the single-gamma criteria technique errors as small as 2, 1, 1 and 1 mm applied to 25, 50, 75 and 100% of the control points, respectively, were detectable using a 2%/2 mm criterion. However, the smallest detectable errors with the ArcCHECK when using the multi-gamma criteria technique were 2, 2 and 1 mm when MLC errors were applied on 50, 75 and 100% of the control points. When only 25% of the control points were affected the ArcCHECK were unable to detect any of the errors applied. No noticeable difference was observed in the sensitivity using the single- or the multi-gamma criteria techniques with the ArcCHECK. Conclusion The Varian TrueBeam EPID dosimetry shows a higher sensitivity in detecting MLC positioning errors compared with the ArcCHECK regardless of using the single- or the multi-gamma criteria techniques. Higher sensitivity was observed using the multi-gamma criteria technique compared with the single-criterion technique when using the EPID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».