Chitozyme: First Peroxidase-like Activity of Chitosan for Multiplexed Visual Detection of H <sub>2</sub> O <sub>2</sub> , Glucose and Lactate on Paper-based Device
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Visual read-out diagnostics tools are promising candidates for field applicable medical devices. Current colorimetric biosensors require introduction of natural enzymes or nanozymes, which has some serious drawbacks for practical applications. Chitosan, a natural polymer, provides safe and efficient compound in medical and pharmaceutical technology. Herein, we report on a simple, cost-efficient, field-portable, environmental friendly and ultra-sensitive multiplex detection platform based on peroxidase-like activity of chitosan in the presence of 3,3’,5,5’-Tetramethylbenzidine (TMBZ) and H 2 O 2 . This straight forward signal amplification strategy was successfully applied to detect H 2 O 2 , glucose and lactate with the limit of detection (LOD) of 2.64 pM, 0.104 μM and 2.8 nM respectively, represents the lowest LOD of H 2 O 2 , glucose and lactate with visual read-out. The chitosan-based assay performance was also retained in complex biological media for glucose and lactate detection. Furthermore, the proposed assay was successfully demonstrated as a paper-based colorimetric biosensor. Most importantly, the simplicity, biocompatibility and sensitivity of the proposed assay will open new doors for instrument free naked eye visual detection of H 2 O 2 , glucose and lactate detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».