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Enregistrement W2735731261 · doi:10.1139/apnm-2017-0260

A 12-week low-carbohydrate, high-fat diet improves metabolic health outcomes over a control diet in a randomised controlled trial with overweight defence force personnel

2017· article· en· W2735731261 sur OpenAlexvenueno aff
Caryn Zinn, Nigel Harris, Micalla Williden, Kate Prendergast, Grant Schofield

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightMedicineWeight lossWaistGlycemicObesityCholesterolInsulin resistanceHigh-density lipoproteinRandomized controlled trialInternal medicineEndocrinologyInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overweight, obesity, and poor health is becoming a global concern for defence force personnel. Conventional nutrition guidelines are being questioned for their efficacy in achieving optimal body composition and long-term health. This study compared the effects of a 12-week low-carbohydrate, high-fat diet with a conventional, high-carbohydrate, low-fat diet on weight reduction and metabolic health outcomes in at-risk New Zealand Defence Force personnel. In this randomised controlled trial, 41 overweight personnel were assigned to intervention and control groups. Weight, waist circumference, fasting lipids, and glycaemic control were assessed at baseline and at 12 weeks. Within-group change scores were analysed using the t statistic and interpreted using a p < 0.05 level of statistical significance. Between-group mean differences and confidence intervals were analysed using effect sizes and magnitude-based inferences. Twenty-six participants completed the trial (14 intervention, 12 control). Both groups showed statistically significant weight and waist circumference reductions; the intervention group significantly reduced triglycerides and serum glucose and significantly increased high-density lipoprotein cholesterol (HDLc). Relative to control, the intervention group showed small, possibly to likely beneficial effects for weight, triglycerides, glucose, insulin, and homeostasis model assessment of insulin resistance; moderate, likely beneficial effects for HDL cholesterol, triglyceride:HDLc ratio and HbA1c; and a small, likely harmful effect for low-density lipoprotein cholesterol. This dietary approach shows promise for short-term weight loss and improved metabolic health outcomes conditions compared with mainstream recommendations. It should be offered to defence force personnel at least as a viable alternative means to manage their weight and health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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