Integrated Care Planning for Cancer Patients: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There has been a growing emphasis on the use of integrated care plans to deliver cancer care. However little is known about how integrated care plans for cancer patients are developed including featured core activities, facilitators for uptake and indicators for assessing impact. METHODS: Given limited consensus around what constitutes an integrated care plan for cancer patients, a scoping review was conducted to explore the components of integrated care plans and contextual factors that influence design and uptake. RESULTS: Five types of integrated care plans based on the stage of cancer care: surgical, systemic, survivorship, palliative and comprehensive (involving a transition between stages) are described in current literature. Breast, esophageal and colorectal cancers were common disease sites. Multi-disciplinary teams, patient needs assessment and transitional planning emerged as key features. Provider buy-in and training alongside informational technology support served as important facilitators for plan uptake. Provider-level measurement was considerably less robust compared to patient and system-level indicators. CONCLUSIONS: Similarities in design features, components and facilitators across the various types of integrated care plans indicates opportunities to leverage shared features and enable a management lens that spans the trajectory of a patient's journey rather than a phase-specific silo approach to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».